生成式AI框架

虽然当前的基础模型(语言、图像、语音、嵌入)可通过 API 获得,并且只需使用 http 请求或几行代码即可使用,但魔鬼如往常一样隐藏在细节中。这不仅仅关乎单个 API 调用,还关乎完整的应用程序、工作流程和架构。

在过去几年中,已经开发了许多真正强大的开源编排库,许多库拥有庞大的贡献者社区和强大的发展势头。甚至大型云提供商和 AI 公司也做出了贡献并使用这些库,因为在这个快速变化的世界中,如果不这样做就很难跟上步伐。

这些库涵盖了许多方面

  • 大型语言模型使用,包括提示和输出

  • 嵌入生成

  • 向量和数据库集成

  • 检索增强生成工作流程

  • 代理工作流程

  • 监控、可观察性和部署

生成式AI框架

Neo4j 和我们的社区已为许多这些框架贡献了集成。您可以在本节的页面中找到这些集成的概述,以及代码示例、教程等。

GraphAcademy 课程

如果您想了解大型语言模型和知识图谱如何结合起来改进生成式AI应用程序,请查看 GraphAcademy 上的 Neo4j 和大型语言模型课程

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