Neo4j LLM 知识图谱构建器 - 从非结构化文本中提取节点和关系

Neo4j LLM 知识图谱构建器是一个在线应用程序，用于将非结构化文本转换为知识图谱，它提供了一种神奇的文本到图谱体验。

它使用 ML 模型（LLM - OpenAI、Gemini、Llama3、Diffbot、Claude、Qwen）来转换 PDF、文档、图像、网页和 YouTube 视频转录。提取将它们转换为文档和块（带有嵌入）的词法图和具有节点及其关系的实体图，两者都存储在您的 Neo4j 数据库中。您可以配置提取模式并在提取后应用清理操作。

之后，您可以使用不同的 RAG 方法（GraphRAG、Vector、Text2Cypher）来询问您的数据，并查看提取的数据如何用于构建答案。

对于包含英文长篇文本的文件，效果最佳
不太适合表格数据，例如 Excel 或 CSV，或图像/图表/幻灯片
如果您为节点和关系类型配置图模式，则可以获得更高质量的数据提取

前端是一个 React 应用程序，后端是一个在 Google Cloud Run 上运行的 Python FastAPI 应用程序，但您也可以使用 docker compose 在本地部署它。它使用 llm-graph-transformer 模块，Neo4j 为 LangChain 做出了贡献，以及其他 langchain 集成（例如用于 GraphRAG 搜索）。

所有功能在此处详细记录：功能文档

这是一个快速演示