先决条件

此页面概述了您在运行 Dataflow 作业将数据导入 Neo4j 之前需要遵循的所有步骤。

Neo4j 实例

您需要一个正在运行的 Neo4j 实例，数据可以流入其中。

如果您还没有实例，有两种选择

  • 注册一个免费的 AuraDB 实例

  • 在公共可访问的位置安装和自托管 Neo4j（参见 Neo4j → 安装），并确保 7687 端口已打开 (Bolt 协议)

此模板使用约束，其中一些仅在 Neo4j/Aura 企业版安装中可用。尽管 Dataflow 作业可以在 Neo4j 社区版实例上运行，但大多数约束将不会被创建。因此，您必须确保源数据和作业规范已相应准备好。

Google Cloud Storage 存储桶

您需要一个Google Cloud Storage 存储桶。这是 Dataflow 作业唯一可以获取文件（包括配置文件和源 CSV 文件，如果适用）的位置。

上传连接信息

无论您的 Neo4j 实例如何部署，您都需要创建一个包含数据库连接信息的文件，格式为 JSON。我们将此文件称为 neo4j-connection-info.json。Dataflow 将使用此文件中的信息连接到 Neo4j 实例。

基本身份验证方案依赖于传统的用户名和密码。此方案也可用于针对 LDAP 服务器进行身份验证。

{
  "server_url": "neo4j+s://xxxx.databases.neo4j.io",
  "database": "neo4j",
  "username": "<username>",
  "pwd": "<password>"
}

如果服务器上禁用了身份验证，则可以省略凭据。

{
  "server_url": "neo4j+s://xxxx.databases.neo4j.io",
  "database": "neo4j",
  "auth_type": "none"
}

Kerberos 身份验证方案需要 base64 编码的票据。仅当服务器安装了Kerberos 附加组件时才可使用。

{
  "server_url": "neo4j+s://xxxx.databases.neo4j.io",
  "database": "neo4j",
  "auth_type": "kerberos",
  "ticket": "<base 64 encoded Kerberos ticket>"
}

Bearer 身份验证方案需要 Identity Provider 通过 Neo4j 的单点登录功能提供的 base64 编码令牌。

{
  "server_url": "neo4j+s://xxxx.databases.neo4j.io",
  "database": "neo4j",
  "auth_type": "bearer",
  "token": "<bearer token>"
}

登录具有自定义身份验证方案的服务器。

{
  "server_url": "neo4j+s://xxxx.databases.neo4j.io",
  "database": "neo4j",
  "auth_type": "custom",
  "principal": "<principal>",
  "credentials": "<credentials>",
  "realm": "<realm>",
  "scheme": "<scheme>",
  "parameters": {"<key>": "<value>"}
}

连接文件可以作为 Secret 上传到 Google Cloud Secret Manager，或直接上传到您的 Google Cloud Storage 存储桶

  1. Google Secret Manager — 创建一个新 Secret 并将 neo4j-connection-info.json 文件作为值上传。

  2. Google Cloud Storage — 将 neo4j-connection-info.json 文件上传到您的 Cloud Storage 存储桶。

要导入的数据集

您需要一个要导入到 Neo4j 的Google BigQuery 数据集。本指南提供了一个示例供您入门。

由于您将数据从关系型数据库迁移到图数据库，数据模型很可能会发生变化。请查看图数据建模指南，了解如何为图数据库建模。

Google Dataflow 作业

此Google Dataflow 作业将所有部分连接起来并执行数据导入。您需要编写一个作业规范文件，以向 Dataflow 提供将数据加载到 Neo4j 所需的所有信息。

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