Neo4j 术语表

集群中的一个组件，根据指定的拓扑约束和分配策略将数据库分配给服务器。

异步复制被次要副本用于轮询新事务，这意味着它们无法保证已收到最新的事务。这使得读取性能的高效横向扩展成为可能。

一个由单个 DBID 表示的完全托管数据库，在 Neo4j Aura 云中运行。

包含单个查询的自动提交事务。

Bolt 是一种用于 Neo4j 实例和驱动程序之间交互的协议。

客户端可以从集群请求的一个标记，以确保它能够读取自己的写入，从而使应用程序的状态保持一致，并且只有拥有该书签副本的数据库才被允许响应。

类别基于节点标签，并在视图中定义，作为视觉区分具有相同标签的节点的一种方式。

集群中的所有服务器都同意事务发生的顺序。可以使用书签保证服务器在因果链上的位置。

一个 Neo4j DBMS，跨多个服务器协同工作，以提高容错能力和/或读取可伸缩性。集群上的数据库可以配置为在集群中的服务器之间进行复制，从而实现读取可伸缩性或高可用性。

与 Neo4j 服务器交互的软件。

提交是事务的成功完成，它确保了所做任何更改的持久性。有关更多详细信息，请访问 操作手册 → 事务管理。

复合数据库是使用单个 Cypher 查询访问分区图数据的方式。

约束是数据建模规则集，用于确保数据的一致性和可靠性。

在集群中以读/写模式运行的服务器。这在 Neo4j 5 中被数据库级别的主数据库和次数据库配置所取代。

Neo4j 的图查询语言。

数据模型定义了信息在数据库中如何组织。一个好的数据模型将使查询和理解数据变得更容易。在 Neo4j 中，数据模型具有图结构。

数据库是 DBMS 用于管理和存储图数据的容器。数据的物理结构由数据库控制。

数据库是图数据的物理容器。图是 Neo4j 中数据的逻辑结构。

数据库管理系统，或称 DBMS，能够管理多个数据库。一个 DBMS 可以运行在单个服务器上，也可以跨多个配置为集群的服务器。

节点和关系的预设属性存在性和数据类型。

在不丢失数据或降低容错能力的情况下，从服务器中移除数据库或从集群中移除服务器的行为。

特定关系的节点数；循环计数两次。

手动干预以恢复集群或集群内数据库的可用性。

一个软件库，提供从特定编程语言访问 Neo4j 的能力。

如果 Raft 领导者无响应，追随者会自动触发选举并投票选出新的领导者。

一个节点或一个关系。

Cypher 查询的一个组成部分，用于生成值。它可以在投影中用作谓词，或在设置图元素属性时使用。

Fabric 是一种统一系统的架构设计，提供对本地或分布式图数据的单一访问点。

保证集群在一台或多台服务器发生故障时，仍能保持数据库的持久性和可用性。

作为追随者行动的数据库主副本，接收并确认来自领导者的同步写入。

一种人工智能 (AI) 系统，根据提示生成文本、图像或其他媒体。

一种 GenAI 模型，结合两种训练形式来生成基础模型。具体来说：

一组节点的逻辑表示，其中某些对通过关系连接。

提高数据库读取性能的数据结构。

一种特定类型的图，具有组织原则，以便用户（或计算机系统）可以推理底层数据。该组织原则提供了额外的结构层，增加了上下文以支持知识发现。

将节点标记为命名和索引子集的成员。一个节点可以分配零个或多个标签。

一种机器学习方法，对词序列的概率分布进行建模。预测序列中下一个词/字符的概率。在 GenAI 以及嵌入、分类和其他机器学习任务中都有应用。

由大型神经网络（数十亿参数）组成的语言模型，通常使用自监督/半监督方法在大量数据上进行训练。它们被训练用于通用任务，目前被视为“用于语言/文本的 GenAI”。

语言模型生成的文本不正确、无意义或不真实。

数据库的单个主副本被指定为领导者。它接收来自客户端的所有写入事务，并同步复制写入到追随者，异步复制到数据库的次要副本。

图内特定模式的描述。

节点代表图数据模型中的实体或离散对象。节点可以通过关系连接，在属性中保存数据，并通过标签进行分类。

表示数学或逻辑运算的符号。

运行 Cypher 语句时提供的一个命名值。

节点和连接它们的关系的序列，不包含重复的关系。多个路径可以匹配一个模式。

图谱中可以匹配的特定节点和关系排列。模式遵循一个主题。

视图定义了在目标 Neo4j 图中可以找到的特定业务视图或领域。单个 Neo4j 图可以通过不同的视图进行查看，每个视图都为不同的业务目的量身定制。

能够处理写入事务并有资格被选为领导者的数据库副本。它参与容错写入，因为它属于确认和提交写入事务所需的大多数。

在集群中，数据库可以以主模式或次模式运行。主数据库能够处理写入和读取事务，确保容错。次数据库从主数据库异步复制，其主要目的是在集群内提供读取扩展。

统一 Aura 控制台中的一个独立环境，包含其自己的数据库实例、配置和资源。在经典 Aura 控制台中，它被称为租户。

属性是用于在节点和关系上存储数据的键值对。

向数据库检索或写入信息的语句。

一组以主模式托管特定数据库的服务器。

参与 Raft 组的服务器。一台服务器可以是一个或多个组的成员。

所有 Raft 组成员之间共享的日志，保证这些成员一致地更新和查看。该日志包含数据库数据和 Raft 组的运行状态。

一种网络机制，使数据库能够将其数据复制到多台服务器上，以提供对数据的高可用性和所存储数据的高持久性。

在集群中以只读模式运行的服务器。这在 Neo4j 5 中被数据库级别的主数据库和次数据库配置所取代。

通过创建以次模式（只读）托管的额外数据库副本来分配查询负载。

关系表示图数据模型中节点之间的连接。关系将源节点连接到目标节点，在属性中保存数据，并按类型进行分类。

数据库的异步复制副本，在集群内提供读取扩展。

用于在集群上创建数据库的数据库转储或完整备份。这有时被称为播种。

运行 Neo4j 实例的物理机、虚拟机或容器。服务器可以是独立的，也可以是集群的一部分。

因果关联的事务序列。

Neo4j 因果一致性的另一个名称。

运行 Neo4j 且不属于集群的单个服务器。

Neo4j 用于存储系统信息的数据库。

同步复制要求领导者主副本复制事务并阻塞提交，直到仲裁多数的追随者主副本确认事务已成功复制。一旦事务复制完成，才允许提交继续。这确保了集群内的数据持久性和一致性。

经典 Aura 控制台中的一个独立环境，包含其自己的数据库实例、配置和资源。在统一 Aura 控制台中，被项目取代。

一种配置，描述数据库副本应如何在集群中的服务器之间分布，请参阅主模式和次模式。

事务包括对数据库执行的一个工作单元。它以连贯可靠的方式处理，独立于其他事务。事务符合 ACID 一致性模型（原子性、一致性、隔离性和持久性）。