更进一步的查询机制

隐式（或自动提交）事务

这是运行 Cypher 查询最基本也是最有限的形式。驱动程序不会自动重试隐式事务，因为它会对使用 execute_query() 和管理事务运行的查询执行。只有在其他驱动程序查询接口不适合目的或用于快速原型设计时，才应使用隐式事务。

使用 Session.run() 方法运行隐式事务。它返回一个 Result 对象，需要进行相应处理。

with driver.session(database="neo4j") as session:
    session.run("CREATE (a:Person {name: $name})", name="Licia")

隐式事务在会话被销毁或在同一个会话中执行另一个事务之前，最迟会被提交。除此之外，在会话的生命周期中，没有明确的保证何时确切地提交隐式事务。要确保提交隐式事务，可以在其结果上调用 .consume() 方法。

由于驱动程序无法确定 session.run() 调用中的查询是否需要与数据库进行读或写会话，因此它默认为写。如果您的隐式事务仅包含读查询，则在创建会话时设置关键字参数 default_access_mode=neo4j.READ_ACCESS 可以提高性能。

隐式事务是唯一可用于 CALL { … } IN TRANSACTIONS 查询的事务。.

导入 CSV 文件

使用 Session.run() 的最常见用例是使用 LOAD CSV Cypher 子句将大型 CSV 文件导入数据库，并防止由于事务大小导致的超时错误。

将 CSV 数据导入 Neo4j 数据库

with driver.session(database="neo4j") as session:
    result = session.run("""
        LOAD CSV FROM 'https://data.neo4j.com/bands/artists.csv' AS line
        CALL {
            WITH line
            MERGE (:Artist {name: line[1], age: toInteger(line[2])})
        } IN TRANSACTIONS OF 2 ROWS
    """)
    print(result.consume().counters)

虽然 LOAD CSV 可能很方便，但将 CSV 文件的解析推迟到您的 Python 应用程序中并没有什么错误，并且可以避免 LOAD CSV。事实上，将解析逻辑移到应用程序中可以使您更好地控制导入过程。有关高效的批量数据插入，请参阅性能 → 批量数据创建。

有关更多信息，请参阅 Cypher → 子句 → Load CSV。

事务配置

Query 对象允许指定查询超时并向事务附加元数据。元数据在服务器日志中可见（如 unit_of_work 装饰器所述）。

from neo4j import Query

with driver.session(database="neo4j") as session:
    query = Query("CREATE (a:Person {name: $name})",
                  timeout=1.0,
                  metadata={"app_name": "people"})
    result = session.run(query, name="John")

属性键、关系类型和标签中的动态值

一般情况下，您不应将参数直接连接到查询中，而应使用查询参数。但是，在某些情况下，您的查询结构可能无法在所有部分使用参数。事实上，虽然参数可以用于文字和表达式以及节点和关系 ID，但它们不能用于以下结构

属性键，因此 MATCH (n) WHERE n.$param = 'something' 无效；
关系类型，因此 MATCH (n)-[:$param]→(m) 无效；
标签，因此 MATCH (n:$param) 无效。

对于这些查询，您被迫使用字符串连接。为了防止 link:Cypher 注入，您应该将动态值括在反引号中，并自行对其进行转义。请注意，Cypher 处理 Unicode，因此也要注意 Unicode 文字 \u0060。

手动转义连接之前的动态标签。

label = "Person\\u0060n"
# convert \u0060 to literal backtick and then escape backticks
escaped_label = label.replace("\\u0060", "`").replace("`", "``")

driver.execute_query(
    f"MATCH (p:`{escaped_label}` {{name: $name}}) RETURN p.name",
    name="Alice",
    database_="neo4j"
)

另一种避免字符串连接的解决方法是使用 APOC 过程，例如 apoc.merge.node，它支持动态标签和属性键。

使用 apoc.merge.node 创建具有动态标签/属性键的节点。

property_key = "name"
label = "Person"

driver.execute_query(
    "CALL apoc.merge.node($labels, $properties)",
    labels=[label], properties={property_key: "Alice"},
    database_="neo4j"
)

如果您在 Docker 中运行 Neo4j，则需要在启动容器时启用 APOC。请参阅 APOC → 安装 → Docker。

日志记录

驱动程序通过本机 logging 库将消息记录到名为 neo4j 的记录器。要将日志消息重定向到标准输出，请使用 watch 函数

import sys
from neo4j.debug import watch

watch("neo4j", out=sys.stdout)

驱动程序连接时的日志输出示例

[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,616  [#0000]  _: <POOL> created, routing address IPv4Address(('localhost', 7687))
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,616  [#0000]  _: <POOL> acquire routing connection, access_mode='WRITE', database='neo4j'
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,616  [#0000]  _: <ROUTING> checking table freshness (readonly=False): table expired=True, has_server_for_mode=False, table routers={IPv4Address(('localhost', 7687))} => False
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,616  [#0000]  _: <POOL> attempting to update routing table from IPv4Address(('localhost', 7687))
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,616  [#0000]  _: <RESOLVE> in: localhost:7687
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,617  [#0000]  _: <RESOLVE> dns resolver out: 127.0.0.1:7687
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,617  [#0000]  _: <POOL> _acquire router connection, database='neo4j', address=ResolvedIPv4Address(('127.0.0.1', 7687))
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,617  [#0000]  _: <POOL> trying to hand out new connection
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,617  [#0000]  C: <OPEN> 127.0.0.1:7687
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,619  [#AF18]  C: <MAGIC> 0x6060B017
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,619  [#AF18]  C: <HANDSHAKE> 0x00000005 0x00020404 0x00000104 0x00000003
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,620  [#AF18]  S: <HANDSHAKE> 0x00000005
[DEBUG   ] [Thread 139807941394432] [Task None           ] 2023-03-31 09:31:39,620  [#AF18]  C: HELLO {'user_agent': 'neo4j-python/5.6.0 Python/3.10.6-final-0 (linux)', 'routing': {'address': 'localhost:7687'}, 'scheme': 'basic', 'principal': 'neo4j', 'credentials': '*******'}

词汇表

LTS: 长期支持 版本是保证支持数年时间的版本。Neo4j 4.4 是 LTS，Neo4j 5 也将有一个 LTS 版本。
Aura: Aura 是 Neo4j 的完全托管云服务。它提供免费和付费计划。
Cypher: Cypher 是 Neo4j 的图查询语言，它允许您从数据库中检索数据。它类似于 SQL，但用于图。
APOC: Cypher 上的强大过程 (APOC) 是一个包含（许多）函数的库，这些函数无法在 Cypher 本身中轻松表达。
Bolt: Bolt 是用于 Neo4j 实例和驱动程序之间交互的协议。默认情况下，它监听端口 7687。
ACID: 原子性、一致性、隔离性、持久性 (ACID) 是保证数据库事务可靠处理的属性。符合 ACID 的 DBMS 确保数据库中的数据即使在出现故障的情况下也能保持准确和一致。
最终一致性: 如果数据库保证所有集群成员将在某个时间点 存储数据的最新版本，则该数据库是最终一致的。
因果一致性: 如果数据库保证每个集群成员以相同的顺序看到读写查询，则该数据库是因果一致的。这比最终一致性 更强。
NULL: 空标记不是一种类型，而是表示值不存在的占位符。有关更多信息，请参阅 Cypher → 使用 null。
事务: 事务是工作单元，它要么全部提交，要么在失败时回滚。例如银行转账：它涉及多个步骤，但必须全部成功或回滚，以避免从一个帐户中减去钱，而没有添加到另一个帐户中。
背压: 背压是阻碍数据流的力。它确保客户端不会被它无法处理的速度过快的数据淹没。
事务函数: 事务函数是由 execute_read 或 execute_write 调用执行的回调。如果出现服务器故障，驱动程序会自动重新执行回调。
驱动程序: 一个 Driver 对象包含建立与 Neo4j 数据库连接所需的详细信息。