最值得信赖的智能应用程序数据库

Neo4j 图数据库

高速图数据库,具有无限的
规模、安全性,以及针对
关键任务智能应用程序的数据完整性。

立即开始
Google Cloud badge Microsoft Azure badge Amazon AWS badge

最快路径
至图

Neo4j 图数据库经过性能测试,是唯一一家被企业信任的图数据库,因为它速度快、安全可靠且可扩展,能够支持最具挑战性的交易和分析工作负载。

使用 Neo4j 图数据库,您可以从多种云选项中选择——自托管、混合云、多云或我们完全托管的云服务,Neo4j AuraDB

什么是 Neo4j 图数据库?两分钟内了解。

What is Neo4j Graph Database video thumbnail play button

轻松水平扩展

Neo4j 提供了一个云就绪架构,可以根据您的数据需求进行扩展,最大限度地降低基础设施成本,同时最大限度地提高连接数据集的性能。自动集群使您可以水平扩展数据,同时利用基础设施弹性,减少手动操作。您还可以跨多个数据库扩展非常大的图,同时保持查询的简单性和性能。

了解 Neo4j 如何扩展

illustration depicting Neo4j's high performance

在一个数据库中进行高性能事务和分析查询

通过连接数据深入洞察,实时回答复杂的业务问题。

属性图数据模型使查询速度比关系数据库快 1000 倍。多跳查询通过优化的查询规划流畅地执行,而关系数据库则需要缓慢且昂贵的联接操作。

Cypher 并行运行时能够高度优化分析查询的执行,跨越图的大部分区域。通过在数据库内并行运行全局图查询,可以更快地完成分析。

了解 NASA 如何使用 Neo4j 更快地到达火星

企业级信任

Neo4j 图数据库提供强大的事务保证和无与伦比的可靠性——即使跨越数十亿个节点和数万亿个关系。它比关系数据库更细粒度地执行严格的安全规则,同时保持易于部署和管理。

了解有关 Neo4j 安全性的更多信息
illustration depicting data node security

基于模式的安全性

基于模式的安全性使您能够轻松地实施更深层次的保护,无论您拥有多个自托管图数据库,还是在全球多个云存储库中拥有非常大的图分片。

基于角色的访问控制

Neo4j 提供细粒度的安全性,直至单个对象及其属性。基于角色的访问控制有助于限制任何粒度级别的访问,简化下游分配权限的任务。

数据隐私

Neo4j 将安全和隐私措施嵌入其数据库中,使组织更容易遵守隐私和安全法规,并让开发人员不必担心后端安全。

illustration depicting cloud environment flexibility

专为云而设计

Neo4j 图数据库可以在各种云环境中运行,提供一种自动化方式来管理扩展的副本,就像云中的任何现代应用程序一样。 AuraDB 是我们完全托管的服务,提供零运营环境,让您快速上手。 注册 免费版本 体验一下。

随处运行

Neo4j 在本地和 任何公有云 上原生运行,包括 GCP、AWS 和 Microsoft Azure。

持续发布支持

产品更新定期发布到我们所有的图数据库产品。

集中式管理

使用 Neo4j Ops Manager 可以轻松地从一个位置管理和监控所有 Neo4j 部署。

为开发人员而建

Neo4j 使开发人员能够轻松地使用行业最佳实践、通用语言和直观的工具来构建应用程序。 我们的灵活数据模型帮助开发人员满足不断变化的业务需求和敏捷开发实践。

我们拥有许多工具,可以帮助开发人员直观地建模他们的图、原型应用程序、测试 Cypher 查询以及以图形方式可视化数据集。 我们还支持流行编程语言的原生驱动程序,Neo4j GraphQL 库简化了跨平台和移动应用程序开发的快速 API 开发。

illustration depicting how Neo4j's flexible data model helps developers
diagram depicting how Neo4j graph database easily fits into your existing ecosystem

无缝集成到您的数据生态系统

借助越来越多的连接器,Neo4j 可以轻松地与其他数据平台和应用程序互操作,轻松融入您的现有生态系统。

更改数据捕获

使用基于日志的 CDC,Neo4j 可以快速检测所有数据更改并将它们复制到其他系统。 这使得

  • 使用实时图数据进行事件驱动的决策
  • 审计和确保数据质量
  • 在不中断操作的情况下移动数据

Confluent 和 Apache Kafka 的连接器

连接到 Confluent Cloud 或 Apache Kafka 以将数据流式传输到 Neo4j。 与 CDC 结合使用,将数据更改流式传输到下游应用程序。

离线导入器

加载您最初的批量数据集,并随后以增量方式保持同步。

数据仓库连接器

提供从流行的云数据仓库到 Neo4j 的数据提取和加载的快速入门,反之亦然。

商业智能连接器

提供 Neo4j 与流行的 BI 工具之间的连接。

即将举行的活动

案例研究

了解我们的客户如何利用图技术解决他们最棘手的数据挑战。

  • “在 albelli,我们经常处理 PB 级的数据。 能够使用新的分片和联合功能进行横向扩展,以及 Neo4j 的最佳扩展架构,将使我们能够在没有障碍的情况下扩展我们的图数据库。”

    Josh Marcus, 首席技术官

    albelli logo
  • Bet365 的风险管理团队很快得出结论,该技术将能够舒适地提供其应用程序在可预见的未来所需的扩展性。 “我们的图超过 1.5 TB,但仍然非常快。”

    Richard Burton,
    管理信息系统主管

    bet360 logo
  • “获得飞机票的竞争价格需要大量的复杂数据处理。 每天,如果你将所有不同的市场、航班、座位和机上选择加起来,就会超过 1000 亿种产品排列组合。 它性能出色,可扩展,我们预计它将继续帮助我们公开和构建新的航空公司数据产品和服务。”

    Navid Abbassi, 首席架构师

    atpco logo
  • “NASA 拥有超过 50 年的数据,可以追溯到阿波罗和双子座时代。 根据我所看到的,数十亿个节点和关系对 Neo4j 来说将不是问题。”

    David Meza, NASA

    nasa logo