Dooloo 案例研究

电子健康公司创建知识图谱解决方案，帮助慢性疼痛患者

挑战

近五分之一的人患有慢性疼痛，这是一种复杂、多因素、多维的疾病，其症状因人而异，而且是主观的。慢性疼痛通常会导致残疾，而且经常与多种合并症有关，合并症会加重预后并排除过度标准化的治疗方法。

Dooloo 寻求创建一个平台，该平台将提供有关慢性疼痛的可用资源，同时还根据患者的自述健康状况和行为向患者提供建议。

这样的平台需要综合大量数据，包括患者跨提供者的所有医疗记录以及他们的处方历史记录，以及有关最新治疗方法及其疗效的信息。Dooloo 还添加了一个关键维度，即传统方法通常会忽略的疾病和治疗方法：患者行为。

Dooloo 的首席执行官兼创始人劳伦斯·瑟吉拉尔特（Laurence Sergheraert）表示：“我们的挑战是能够考虑到患者生活中发生的一切，以便更好地了解他们，并在他们的旅程中有效地支持他们，并指导护理人员做出决策。”

创建此平台需要整合来自许多不同来源的数据，这些数据以各种不同的格式出现。

起初，该团队尝试在关系数据库中构建解决方案。“我们在 SQL 数据库中花费了大量时间将我们的数据排列在二维表中，”劳伦斯·瑟吉拉尔特说，“但我们很快意识到其局限性。” 这种平台无法灵活地吸收动态数据并回答新问题。

解决方案

该团队转向了一种在医学研究中越来越多地使用的方法：创建知识图谱，这些图谱汇集和组织大量与解决复杂问题相关的数据。知识图谱支持开放式查询，并且非常适合使用 AI 和 ML 进行高级分析。

Dooloo 团队听说过 Neo4j 图数据平台，并开始对其进行调查。“我们对 Neo4j 可视化我们存储的数据以及不同数据点之间关系的能力感到惊讶，”劳伦斯·瑟吉拉尔特说。“这将改变我们自己的分析，并向患者和医疗保健专业人员展示数据的丰富程度以及我们可以进行的查询类型。”

Neo4j 与 Dooloo 合作开展了一个创新实验室，汇集了患者、医疗保健提供者、主题专家和技术人员，共同探讨他们想要回答的各种问题。

通过迭代过程，团队协调了参与者的不同观点，并在 Neo4j 中创建了一个属性图模型，使他们能够导入数据并快速构建原型。

该过程突出了图模型轻松演变以整合新数据源的优势。Dooloo 认识到基于图的解决方案的快速创建速度，这对在电子健康领域竞争至关重要。